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配资代理 立泰能源等申请基于机器学习的船用BMS状态预测方法及系统专利, 在温度分层明显的环境下预测误差有所降低
2025-06-27
金融界2025年6月21日消息,国家知识产权局信息显示配资代理,深圳市立泰能源科技有限公司、东莞市立泰科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法及系统”的专利,公开号CN120180947A,申请日期为2025年05月。 专利摘要显示,本发明涉及电池管理系统技术领域,公开了一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法及系统,其中,一种基于机器学习的船用BMS状态预测方法包括:采集船舶BMS参数数据和环境数据并进行预处理,得到预处理后的数据;构建电池舱温度场模型并计算温度分层
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